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2024-11-23-Sat 09:13:12 │EDIT
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2009日本ダービー(東京優駿)予想&データ分析 4

2009-05-26-Tue 18:17:00 │EDIT
2009日本ダービー(東京優駿)予想&データ分析 4


過去5年の日本ダービーで、1着に来る条件を探してみました。

今日は「前走人気」に注目です。

前走1番人気が 4勝
前走2番人気が 0勝
前走3番人気が 0勝
前走4番人気が 0勝
前走5番人気が 0勝
前走6番人気が 1勝 (メイショウサムソン)当日1番人気



ダービーで1着になるためには、
当日単勝1番人気になったメイショウサムソンを除けば
前走ですでに1番人気になっていなければいけないようですね。


皐月賞や別路線で1番人気なっていないような馬では
ダービーは取れないということでしょう。

注目のアンライバルトは前走3番人気です。
まぁ、当日は単勝1番人気が濃厚なので、多少の減点が
あっても、「前走1着馬」「当日単勝1番人気」に該当しているので
1着候補には変わりないですね。

それよりも、過去5年のデータから
やけに強調材料があるのが

アプレザンレーヴです。
関西馬、前走1番人気、前走1着、東京芝2戦2勝。
とこれだけ見れば好走してもおかしくないですよね。


1着が有力なのは、アンライバルトとアプレザンレーヴですね。


あと個人的に注目してみたいのは
ジョーカプチーノ。

芝1200mのファルコンSを勝って
東京芝1600mのNHKマイルカップも制覇。

時計や上がりを見ても、決して「恵まれた」とは
思えないし、もしかしたら、ファルコンSを「素質」だけで
勝った可能性もあります。

3歳時に「芝1200m」の重賞を勝って、芝2400mのダービーまで
取るなんて考えづらいけど、この馬がどんな走りをするのか
競馬ファンとして、注目してみたいと思います。
----------------------------------------------------------------




それでは、お待たせしました。
第21回 「データ分析特集」 【武豊騎手シリーズ】 NO,1 です。
 


過去のバックナンバーはこちらです。
→ http://ninjakeiba.blog.shinobi.jp/Entry/521/




検証期間 2006,1,5~2008,12,28 (過去3年間)


-------------------------------------------
単勝1番人気 勝率、連対率、複勝率
(左から1着、2着、3着、着外)

(3262,1935,1295,3532)

 勝率 32,5%
連対率 51,8%
複勝率 64,8%

これが基本データになります。
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それでは今回からシリーズとして【武豊騎手シリーズ】をお届けします。


「消せば来る、買えば来ない・・・怖いから抑える」
こんな経験ありませんか? ← これ私です^^;

馬券を買う側にとっては本当に頭の痛い武豊騎手 。


単勝1番人気同様、馬券の収支に大きくかかわって来ますが
「天才武豊騎手」を分析していくと、意外なデータが次々と
明らかになっていきます。

武豊騎手って本当にうまいのか?

「馬券」で考えた場合、本当にお買い得なのか?


いろいろな角度分析からしてみたいと思います。


では、まず下記のデータをご覧下さい。
「天才武豊騎手」と「安藤勝己騎手」の比較です。

--------------------------------------------------------------
【検証期間 2006,1,5~2008,12,28 (過去3年間)】


武豊 騎手の成績

勝率   22,3% 
連対率  37,0%
複勝率  48,8%  
単回収率 68%  
複回収率 75%


安藤勝己 騎手の成績

勝率   21,6% 
連対率  36,0%
複勝率  48,2%  
単回収率 93% 
複回収率 87%


勝率、連対率、複勝率を比べると、大きく差はありません。

つまり、武豊騎手と安藤勝己騎手は
ほぼ同レベルの実力を持っているということになります。

そして、注目は【回収率】です。
よ~く見て下さい。

 武豊  騎手 → 単回収率68% 複回収率75% 
安藤勝己 騎手 → 単回収率93% 複回収率87%


実力は ほぼ同じなのに、回収率がこんなに大きく違います。

つまり、
武豊騎手は必要以上に人気になり、馬券で考えた場合、「割安」になります
一方、安藤勝己 騎手は超一流の腕を持ちながらも馬券的には、「割高」になります。

どちらを狙った方が馬券の収支が上がると思いますか?




そして、ここからが重要です。
上記のデータを見て、分かることは

競馬で勝つためには、「JRAの控除率」も重要ですが
【馬券を買っている人たちとの戦い】も重要になってきます。


実はライバルとは、JRAだけではなくて、
「馬券を買っている人たち」とも戦わなければいけないのです。

「割安」の馬券を多く買う人は、トータルすると回収率が低く出ます。
「割高」の馬券を多く買う人は、トータルすると回収率が高く出ます。


ここを理解していないで馬券を買っていると
トータルプラス実現は大変困難になります。


的中=トータルプラスではない
予想=馬券ではない
馬券=アイデアである。

馬券の「奥深さ」がだんだん浮き彫りになってきますね。



では、次回は「単勝1番人気の武豊騎手」のデータをお届けします。

え!そうだったの! なんてデータが出てくるかもしれませんね。
これを見逃すと本当にもったいないですよ~

次回はコチラのサイトで公開予定です。
→ http://ninjakeiba.blog.shinobi.jp/

「お気に入り」に入れて、しっかりとご覧になって下さい。


また私の9年の研究成果をこちらにまとめました。
これも必見ものです。
→ 「9年間の研究の末にたどり着いた答え」 


それではお楽しみ~
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大好評のデータ分析特集のバックナンバー 一覧です。

  ↓  ↓  ↓

第1回 単勝1番人気 芝とダートの比較。

第2回  関東、関西の比較

第3回  牡馬(セン馬含む)と牝馬の比較

第4回  牝馬単勝1番人気 分析

第5回  単勝1番人気クラス別データ

第6回  究極の単勝1番人気データ

第7回  単勝人気のマジックを解く! 

第8回  2,0~2,9倍の単勝1番人気と単勝2番人気の成績を比較

第9回  3,0~3,9倍【単勝1番人気】と【単勝2番人気】と【単勝3番人気】の成績を比較

第10回 4,0~4,9倍【単勝1番人気】と【単勝2番人気】と【単勝3番人気】の成績を比較

第11回 5,0~6,9倍【単勝1番人気】と【単勝2番人気】と【単勝3番人気】の成績を比較

第12回 【単勝2番人気】【単勝3番人気】の混戦時のデータ

第13回 【ブリンカーって効果的なの?】

第14回 【単勝1番人気 年齢別データ】

第15回 【馬場状態による単勝1番人気の信頼性】 芝 編

第16回 【馬場状態による単勝1番人気の信頼性】 ダート編

第17回 【18頭立てによる単勝1番人気の信頼性】オークス編

第18回 【距離別による単勝1番人気データ】芝編



---------------------------------------------------------------------
馬券に役立つ「データ分析特集」は平日、ほぼ毎日
更新しています。
ブックマークに入れて、毎日、ご覧になって下さい。
→ http://ninjakeiba.blog.shinobi.jp/
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第1回目の特集は【単勝1番人気】に焦点を絞って、
いろいろと分析してみたいと思います。

なぜ【単勝1番人気】かというと
競馬において、【単勝1番人気】の取りこぼしが
トータルプラスを考える上で非常に重要だと思っているからです。

買うか。
消すか。
抑えるか・・・

これによって、回収率が大きく変わります。


過去3年間のデータを分析しますが、
単勝1番人気の成績は下記の通りです。

勝率32,5%
連対率51,8%
複勝率64,8%です。

検証期間【2006,1,5~2008,12,28】までの3年間。


この数字の中には
単勝1,0倍の1番人気と
単勝6,1倍の1番人気が含まれています。

これを「同じ」と考えるのは
どう考えてもおかしいですよね

では、

単勝1,4倍以下の1番人気の「勝率、連対率、複勝率」ってどのくらいなんだろう?
単勝5,0倍以上の1番人気の「勝率、連対率、複勝率」ってどのくらいなんだろう?

という基本的なデータから


単勝1番人気で信頼できる騎手って誰?
単勝1番人気で信頼できない騎手って誰? など

いろいろな角度から調べていきたいと思います。


ちなみに
横山典騎手が○○○で○○○の条件の時、
複勝率100%!なんてデータもありました。


その他、単勝1番人気の連対率が10% ???
一番売れてる馬券が90%の確率で3着以下に沈む!
なんて、データもありました。


基本的なデータから応用データまで、馬券に役立つ情報を
毎日少しずつですが、検証していきますので
毎日ご覧になって頂ければと思います。


また、この「データ分析特集」の中で
混戦馬券術の話しも少ししてみたいと思います。

混戦馬券術ファンの方は必見ですね。
楽しみにしていて下さい。


ブログ総合案内はこちら
→ http://ninjakeiba.blog.shinobi.jp/Entry/522/




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